AI

مايكروسوفت توسع محفظة الذكاء الاصطناعي بنماذج Phi-3.5 الجديدة: خطوة كبيرة نحو تعددية قوية

قدمت مايكروسوفت ثلاثة نماذج جديدة من سلسلة Phi-3.5، التي تمثل تقدماً كبيراً نحو الصدارة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

Eulerpool News ٢٧ أغسطس ٢٠٢٤، ١١:٠١ ص

مايكروسوفت تواصل سلسلة نجاحاتها البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلن اليوم عن إطلاق ثلاثة نماذج جديدة في سلسلة Phi-3.5. تتميز هذه النماذج بخصائص متعددة الوسائط ومتعددة اللغات المتقدمة، وتهدف إلى إحداث ثورة في سوق التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تم توفير النماذج تحت رخصة MIT مخصصة من مايكروسوفت على منصة Hugging Face، مما يتيح للمطورين حول العالم الفرصة لاستخدام هذه التقنيات المبتكرة وتعديلها وتطويرها.

النماذج الثلاثة – Phi-3.5-mini-instruct، Phi-3.5-MoE-instruct و Phi-3.5-vision-instruct – تغطي مجموعة واسعة من التطبيقات، من المهام الأساسية إلى المهام عالية التعقيد. كل نموذج مُصمم لتلبية متطلبات محددة، مثل الاستدلال السريع والدقيق أو معالجة بيانات النصوص والصور في المهام متعددة الوسائط.

نموذج Phi-3.5 Mini Instruct المزود بـ 3.8 مليار معلمة هو نموذج خفيف الوزن تم تطويره خصيصًا للاستخدام في البيئات المحدودة بالذاكرة أو الحسابات. يُظهر أداءً مدهشًا في المهام التي تتطلب تفكيرًا قويًا، مثل توليد الأكواد، وحل المشكلات الرياضية، والاستعلامات المبنية على المنطق. على الرغم من حجمه الصغير، يتفوق على معيار RepoQA على غيره من النماذج في فئته، مثل Llama-3.1-8B-instruct، خاصة في المهام التي تتطلب فهماً للسياقات الطويلة.

نموذج Phi-3.5 MoE (خليط الخبراء) هو الأول من نوعه في مجموعة مايكروسوفت. يجمع بين أنواع مختلفة من النماذج، كل منها متخصص في مهام محددة، مما يجعله قادرًا على التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة بكفاءة. مع 42 مليار معلمة نشطة، يقدم أداءً قابلاً للتطوير ويدعم سياقات تصل إلى 128,000 رمز. يتفوق بشكل مثير للإعجاب على GPT-4o mini في اختبار MMLU بخمس محاولات في مجالات مثل العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) والعلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية، مما يبرز تعدديته وقدرته العالية.

دمج نموذج Phi-3.5 Vision Instruct بين قدرات معالجة النصوص والصور، مما يجعله مثاليًا لمهام مثل معالجة الصور العامة، والتعرف على الحروف البصرية، وتلخيص الفيديو. مع دعم لطول سياق يصل إلى 128 ألف رمز، يمكن لهذا النموذج التعامل مع مهام بصرية معقدة ومتعددة الطبقات. تشدد مايكروسوفت على أن النموذج تم تدريبه باستخدام مزيج من البيانات الاصطناعية والمتاحة علنًا، مع التركيز على البيانات عالية الجودة والتي تتطلب التفكير العميق.

تم إصدار جميع النماذج الثلاثة من سلسلة Phi-3.5 بموجب ترخيص MIT، مما يؤكد التزام Microsoft بدعم مجتمع المصادر المفتوحة. يتيح هذا الترخيص للمطورين استخدام البرنامج وتعديله وتوزيعه بحرية، مع مراعاة إخلاء المسؤولية من Microsoft وأصحاب حقوق النشر الآخرين.

إصدار نماذج Phi-3.5 يمثل تقدماً كبيراً في تطوير الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات ومتعدد الوسائط. ومع هذه النماذج، تقدم مايكروسوفت للمطورين إمكانية دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في تطبيقاتهم، مما يعزز الابتكار في المجالات التجارية والبحثية على حدٍ سواء.

استثمر بأفضل طريقة في حياتك
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

بدءًا من 2 يورو

أخبار